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          產品 PRODUCT

          助力數字化IT的不斷轉型升級,讓數據持續為用戶創造增長價值

          解決方案

          基于地址自動分派任務(快遞、維修、安裝等)
          用戶輸入地址時的聯想、提示等
          地址糾錯、補全(用戶地址出錯、模糊)
          最佳路徑規劃、推薦等

          業務員工作量的計算、上門難度計算(是否爬樓,是否集中等)

          知識圖譜與學習路徑規劃

          傳統知識學習的方式下無論教師、家長還是學生,學習某個主題知識時,需要翻閱大量的圖書資料,費時費力

          知識圖譜通過對海量的圖書資料進行挖掘與組織,構建知識圖譜學習脈絡,推薦學習路徑,提高老師和學生的學習效率

          知識獲取

          從不同來源、不同結構的數據中進行知識提取,形成知識存入到知識圖譜,這一過程我們稱為知識獲取。針對不同種類的數據,我們會利用不同的技術進行提取。

          知識融合

          如果知識圖譜的數據源來自不同數據結構的數據源,在系統已經從不同的數據源把不同結構的數據提取知識之后,接下來要做的是把它們融合成一個統一的知識圖譜,這時候需要用到知識融合的技術。

          (如果知識圖譜的數據結構均為結構化數據,或某種單一模式的數據結構,則無需用到知識融合技術)。

          知識計算

          知識計算主要是在知識圖譜中知識和數據的基礎上,通過各種算法,發現其中顯式的或隱含的知識、模式或規則等,知識計算的范疇非常大。

          知識存儲

          圖譜的數據存儲既需要完成基本的數據存儲,同時也要能支持上層的知識推理、知識快速查詢、圖實時計算等應用,因此需要存儲以下信息。

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